Type
Full-time
Work mode
On-site
Level
Staff
Industry
Other
Department
VinSmart Future
Salary
Thương lượng
Location
Thành phố Hồ Chí Minh, Hồ Chí Minh
Overview
- Thiết kế và triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu toàn diện, bao gồm học máy truyền thống (ML), học sâu (DL) và ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
- Dẫn dắt toàn bộ vòng đời mô hình từ khám phá dữ liệu đến triển khai sản phẩm, áp dụng các kỹ thuật MLOps tiên tiến để đánh giá, quản lý và triển khai mô hình một cách hiệu quả.
- Làm việc với khách hàng và các bên liên quan để thấu hiểu nhu cầu, thách thức và mục tiêu, từ đó chuyển hóa thành các giải pháp khoa học dữ liệu phù hợp, mang lại giá trị kinh doanh đo lường được.
- Hợp tác với chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và kỹ sư full-stack trong suốt vòng đời dự án, cung cấp định hướng kỹ thuật và thúc đẩy văn hóa học hỏi, phát triển liên tục.
- Thiết kế kiến trúc pipeline và hạ tầng khoa học dữ liệu có khả năng mở rộng, dễ dàng thích ứng với các lĩnh vực kinh doanh và trường hợp sử dụng khác nhau.
- Chịu trách nhiệm toàn bộ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu từ ý tưởng đến sản phẩm, phối hợp với các nhóm đa chức năng để đảm bảo kết quả thành công.
- Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất về học máy, học sâu, LLM và MLOps, đánh giá khả năng ứng dụng vào các thách thức kinh doanh đa dạng trong nhiều ngành công nghiệp.
Requirements
- Tốt nghiệp đại học hoặc thạc sĩ các ngành CNTT, Khoa học máy tính, Toán - Thống kê, Khoa học dữ liệu hoặc tương đương.
- Trên 5 năm kinh nghiệm thực tế với các mô hình ML/DL trong phát triển, tối ưu và triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Thành thạo các thư viện học máy và học sâu (scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch,...) cho nhiều ứng dụng khác nhau.
- Thành thạo quản lý phiên bản khác nhau của mô hình, giám sát và tích hợp/triển khai liên tục (CI/CD).
- Am hiểu các công cụ và thực hành MLOps (AutoML, MLflow, Kubeflow hoặc tương tự).
- Kinh nghiệm với container hóa (Docker, Kubernetes) và các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP).
- Kinh nghiệm với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), kỹ thuật prompt engineering, fine-tuning và hệ thống RAG.
- Hiểu biết về các khái niệm và công cụ kỹ thuật dữ liệu (Apache Spark, Kafka, Airflow).
- Kinh nghiệm trong các ứng dụng thị giác máy tính (computer vision) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
- Có khả năng hướng dẫn kỹ thuật cho junior và đưa ra quyết định mang tính hệ thống.
Benefits
- Flexible working hours and attendance policy (Work from Home on working Saturdays).
- Attractive compensation and bonus packages, highly competitive in the market.
- Exclusive employee benefits across the Group’s ecosystem in accordance with company policies.
- Opportunity to work on large-scale and strategic technology projects.
- Professional technology environment with leading scientists, experts, and engineers from top technology companies in Vietnam and around the world.
- Free access to learning platforms such as Udemy, Coursera, and O’Reilly; internal workshops; sponsorship for professional certifications; and exclusive mentoring programs from the Group and Company leadership team.
- Full statutory insurance coverage in accordance with Vietnamese Labor Law (Social Insurance, Health Insurance, Unemployment Insurance), along with private healthcare insurance based on job grade and annual health check-ups at reputable hospitals and healthcare centers nationwide.
- Participation in internal activities, team-building programs, and annual company events.
BonusHealthcareLaptop / equipment
Summary of facts from the official posting. View original ↗
Interested in this role?
You'll be taken to the employer's official application page.
Apply on official site ↗
Is this your business?
Claim this page, request edits or removal
→