Skip to content
tuyển dụng.app
← Vingroup

Kỹ sư Cao cấp Phân tích Dữ liệu

Vingroup · Hồ Chí Minh,Thành phố Hà Nội, Hà Nội
Apply on official site ↗
Type
Full-time
Work mode
On-site
Level
Staff
Industry
Engineering / Mechanical
Department
VinSmart Future
Experience
From 5 years
Education
University
Salary
Thương lượng
Location
Hồ Chí Minh · Hà Nội

Comparing this offer? Engineering / Mechanical salary benchmarks →

Overview

  • Vị trí đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu nghiệp vụ, quy hoạch và quản lý tài sản dữ
  • liệu phục vụ các PnL trong công ty. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu từ nhiều lĩnh vực
  • nghiệp vụ, xác định nhu cầu, khoảng trống và định hướng quy hoạch dữ liệu; đồng thời tham gia phát
  • triển các sản phẩm dữ liệu trọng điểm như Data Sharing và Data Product. Vị trí đóng vai trò quan trọng
  • trong việc kết nối nhu cầu nghiệp vụ với dữ liệu, phối hợp với các PnL và các đội Data/IT để nâng cao
  • khả năng khai thác và sử dụng dữ liệu.
  • Phân tích dữ liệu và nghiệp vụ của các lĩnh vực/PnL khác nhau, xác định xu hướng, vấn đề
  • nhu cầu và cơ hội từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.
  • Phân tích hiện trạng, nhu cầu và quy hoạch Data Asset, xác định Data Gap, Data Demand và
  • các tài sản dữ liệu trọng yếu tại các PnL/Domain.
  • Xây dựng và chuẩn hóa Data Asset, Metadata, KPI/Metric, Business Glossary và các tiêu
  • chuẩn quản lý dữ liệu.
  • Phối hợp với các PnL, Data Owner/Data Steward và các đội Data/IT để thu thập, cập nhật và
  • quản lý Data Asset trên Central Data Portal.
  • Đóng vai trò Product Owner/Business Analyst cho các sản phẩm dữ liệu: phân tích nhu cầu
  • xác định use case, xây dựng yêu cầu, quản lý backlog và phối hợp triển khai.
  • Phối hợp phát triển và đưa vào sử dụng các sản phẩm dữ liệu như Data Sharing, Data
  • Product.
  • Theo dõi việc thực hiện quy hoạch dữ liệu, mức độ sử dụng Data Asset và sản phẩm dữ liệu
  • tại các PnL; phân tích kết quả và đề xuất cải tiến.

Requirements

  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính hoặc các
  • ngành liên quan. Có bằng Thạc sĩ là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm:
  • Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu/Business Analytics, trong đó
  • ít nhất 2 năm ở vị trí Senior hoặc Lead.
  • Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu tốt, khả năng phân tích nhiều lĩnh vực nghiệp vụ khác
  • nhau và chuyển hóa kết quả phân tích thành insight, nhu cầu và định hướng dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm phân tích KPI, Data Asset, Data Requirement và nhu cầu dữ liệu của các
  • Business Unit/PnL.
  • Có kinh nghiệm làm việc với nhiều PnL/Domain, Business Stakeholder, Data Owner/Data
  • Steward và các đội Data/IT.
  • Có kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò Product Owner/Business Analyst hoặc phát triển Data
  • Product là một lợi thế lớn.
  • Có kinh nghiệm triển khai Data Platform, Data Portal, Data Catalog hoặc Metadata
  • Management là lợi thế.
  • Kiến thức kỹ thuật:
  • Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Power BI hoặc các công cụ BI tương tự trong phân tích và trực quan
  • hóa dữ liệu.
  • Hiểu biết sâu về mô hình dữ liệu, Data Warehouse, Data Lake, Data Mart và quy trình
  • ETL/ELT.
  • Có kiến thức về Data Asset, Metadata, KPI/Metric, Business Glossary và Data Product.
  • Có kiến thức về Python, Data Engineering hoặc các nền tảng điện toán đám mây (AWS
  • Azure, GCP) là một lợi thế.
  • Quản trị & Chất lượng Dữ liệu:
  • Có kiến thức về quản lý Data Asset, Metadata, Data Quality và Data Lifecycle.
  • Có khả năng xây dựng và áp dụng các tiêu chuẩn, quy trình quản lý và cập nhật Data Asset.
  • Hiểu biết về Data Ownership, Data Stewardship, Data Access và các nguyên tắc bảo mật dữ
  • liệu.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng Data Catalog/Data Management như DataHub, Collibra
  • Atlan, Informatica là một lợi thế.
  • Tư duy phân tích, tư duy hệ thống và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
  • Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trao đổi và chuyển hóa các vấn đề nghiệp vụ phức tạp
  • Có khả năng làm việc với nhiều PnL/Domain và điều phối các bên liên quan để triển khai kế
  • hoạch dữ liệu.
  • Có khả năng làm việc đa nhiệm, quản lý nhiều ưu tiên và chủ động thúc đẩy công việc đến kết
  • quả.
  • Tinh thần hợp tác, tư duy Product và khả năng cập nhật công nghệ, phương pháp mới trong
  • lĩnh vực Data & AI.

Benefits

  • Chế độ lương thưởng cạnh tranh, phù hợp với năng lực và chế độ phúc lợi hấp dẫn
  • Lương tháng 13, thưởng theo đánh giá hiệu quả cá nhân và kết quả kinh doanh của công ty
  • BHXH theo quy định của nhà nước và chính sách chung của tập đoàn
  • Các quyền lợi khi đi công tác trong và ngoài nước
BonusLaptop / equipment

Summary of facts from the official posting. View original ↗

Interested in this role?

You'll be taken to the employer's official application page.

Apply on official site ↗
Is this your business? Claim this page, request edits or removal
→