Type
Full-time
Work mode
On-site
Level
Staff
Industry
Engineering / Mechanical
Department
Khối An ninh an toàn & Kiểm soát tuân thủ
Salary
Thương lượng
Location
Khối văn phòng, Hồ Chí Minh
Overview
- Mục tiêu vị trí
- chính
- Data Architecture & Data Engineering
- Đánh giá hiện trạng và đề xuất kiến trúc dữ liệu phục vụ Fraud Detection.
- Chủ trì thiết kế Data Model, Data Mart và Data Pipeline.
- Khảo sát nguồn dữ liệu; xây dựng Data Source Inventory, Data Dictionary và Data Mapping.
- Xây dựng, vận hành và tối ưu pipeline ETL/ELT trên Databricks hoặc nền tảng tương đương.
- Thiết lập các nguyên tắc về Data Quality, Data Lineage, Metadata, phân quyền và giám sát dữ liệu.
- Bảo đảm dữ liệu có thể truy vết về nguồn và đáp ứng yêu cầu phân tích, back-test.
- Fraud Data Platform
- Phối hợp với Fraud Analyst, DA và đơn vị nghiệp vụ để chuyển hóa Risk Scenario thành yêu cầu dữ liệu.
- Tổ chức dữ liệu phục vụ phân tích Signal, Pattern, Rule, Detection Model và Risk Scoring.
- Hỗ trợ triển khai, back-test và tối ưu các Fraud Detection Use Case.
- Hiểu nguyên lý Detection Engine, Analytics và AI để thiết kế dữ liệu phù hợp; không trực tiếp chịu trách nhiệm xây dựng toàn bộ mô hình gian lận.
- Dẫn dắt triển khai
- Chủ động đề xuất phương án và triển khai hạng mục dữ liệu tương đối độc lập.
- Phối hợp với Data Team, IT, DA và nghiệp vụ để xử lý dependency và bảo đảm đầu ra.
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật, tiêu chuẩn phát triển và hướng dẫn vận hành.
Requirements
- Có kinh nghiệm thực tế ở vị trí Data Engineer; phù hợp với ứng viên từ Senior level hoặc có năng lực tương đương.
- Thành thạo SQL và sử dụng tốt Python/PySpark trong xử lý dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, Data Model, Data Mart và ETL/ELT Pipeline.
- Có kinh nghiệm với Spark, Databricks, Airflow hoặc nền tảng dữ liệu tương đương; không yêu cầu thành thạo tất cả công nghệ.
- Hiểu các nguyên tắc về Data Quality, Data Lineage, Metadata, bảo mật và phân quyền dữ liệu.
- Có khả năng phân tích yêu cầu, đề xuất giải pháp và trực tiếp triển khai đến khi có kết quả.
- Có khả năng làm việc độc lập, hướng dẫn kỹ thuật và phối hợp với nhiều bên liên quan.
- Chủ động, có tinh thần ownership và chịu trách nhiệm với đầu ra được giao.
- Yêu thích và chủ động tìm hiểu Data Engineering, Analytics và AI.
- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu giao dịch trong Retail, Banking hoặc Financial Services; hoặc có kiến thức về Fraud Detection, Risk Analytics, Detection Engine, Rule Engine hoặc Risk Scoring.
- Kết quả công việc kỳ vọng
- Kiến trúc và Data Model đề xuất cho Fraud Detection Platform.
- Danh sách Data Mart và Data Pipeline cần xây dựng.
- Nền tảng dữ liệu ổn định, có kiểm soát chất lượng và khả năng truy vết.
- Dữ liệu sẵn sàng phục vụ Analytics, back-test Rule, Risk Scoring và Detection Use Case.
- Kế hoạch triển khai theo giai đoạn, timeline và dependency rõ ràng.
- Bộ tài liệu Data Source Inventory, Data Dictionary, Data Mapping và hướng dẫn vận hành.
Summary of facts from the official posting. View original ↗
Interested in this role?
You'll be taken to the employer's official application page.
Apply on official site ↗
Is this your business?
Claim this page, request edits or removal
→