Type
Full-time
Work mode
On-site
Level
Staff
Industry
Other
Salary
Thương lượng
Location
Quận Cầu Giấy, Hà Nội, Hà Nội
Overview
- Xây dựng, đánh giá, fine tune các model ML, statistics để giải quyết use case của dự án theo yêu cầu và giải pháp đã có.
- Xác định, thực thi các phương pháp chuẩn hoá, biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng feature cho các thuật toán ML.
- Phối hợp với Data Analyst để thực hiện triển khai sample test/ pilot dựa trên output của model.
- Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định và các tài liệu khác để trình bày giải pháp, phương pháp xây dựng và sử dụng kết quả của model.
- Your Skills and Experience
Requirements
- Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên chuyên ngành Toán, Kinh tế, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành lượng tính khác tại các trường trong nước và nước ngoài.
- Từ 5 - 7 năm trở lên kinh nghiệm level chuyên viên Khoa học dữ liệu (Kinh nghiệm không tính thời gian thực tập trước khi ra trường).
- Tiếng Anh tương đương 700 TOEIC trở lên (Chưa yêu cầu chứng chỉ khi tuyển dụng)
- Ưu tiên ứng viên có các bài báo khoa học, các công trình nghiên cứu về dữ liệu.
- Kiến thức về các thuật toán machine learning cơ bản: decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM…
- Kiến thức về các thuật toán deep learning phổ biến: CNN, LSTM, RNN, Transformer…
- Kiến thức về các mô hình tạo sinh.
- Kiến thức về thống kê, phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Torch, Keras…)
- Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark).
- Khả năng xử lý và xây dựng giải pháp, mô hình hóa bài toán.
- Thành thạo ít nhất một domain knowledge.
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: Python và các ngôn ngữ khác là một điểm cộng
- Why You'll Love Working Here
Benefits
- # Dẫn đầu thị trường
- Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
- Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
- # Môi trường năng động sáng tạo
- Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
- Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
- # Cơ hội thử thách và phát triển
- Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
- Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
- Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
- Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
- Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
- Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
- # Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
- Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
- Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
- Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
- Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
- Khác
- Viettel tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm việc tại Viettel nếu trúng tuyển
BonusCompany tripsTrainingLaptop / equipment
Summary of facts from the official posting. View original ↗
Interested in this role?
You'll be taken to the employer's official application page.
Apply on official site ↗
Is this your business?
Claim this page, request edits or removal
→