Type
Full-time
Work mode
On-site
Level
Staff
Industry
Engineering / Mechanical
Salary
Thương lượng
Location
Hồ Chí Minh
Overview
- Mục đích vị trí công việc
- Là hạt nhân kỹ thuật trong việc thiết kế, phát triển, vận hành và tối ưu hệ thống Agentic AI – từ POC đến Production với các mục tiêu:
- Thiết lập pipeline AI Agent: Data ingestion → model training → CI/CD → monitoring, đảm bảo hiệu quả vận hành (thời gian phản hồi, độ chính xác, availability).
- Tối ưu liên tục thuật toán và kiến trúc: giảm thiểu sự can thiệp thủ công, nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của giải pháp.
- Hỗ trợ kỹ thuật và chuyển giao công nghệ cho nhóm vận hành, đảm bảo ứng dụng dụng hiệu quả vào quy trình kinh doanh thực tế.
- Thiết kế kiến trúc agent
- Đánh giá use – case, đề xuất Poc, định nghĩa module (decomposition, memory, planning, execution, feedback loop).
- Lựa chọn framework và công cụ (LangChain, ReAct, multi-agent orchestration) phù hợp.
- Quản lý vòng đời giải pháp
- Xây dựng, vận hành pipeline MLOps/LLMOps tự động: data ingestion → feature store → training → containerization → deployment → monitoring → re‑training.
- Hướng dẫn team DevOps/Full‑stack tích hợp và vận hành model trong môi trường production, đảm bảo agent hoạt động ổn định.
- Tối ưu hóa & mở rộng
- Giám sát hiệu suất agent trong thực tế, phân tích logs và metrics để liên tục tối ưu hóa thuật toán và hệ thống.
- Phối hợp với team Platform/Infra thiết kế và duy trì thư viện thành phần chung (templates, connectors, wrappers) nhằm đẩy nhanh việc phát triển, triển khai và tái sử dụng các agent mới.
Requirements
- Tham gia tổ chức buổi workshop, đào tạo nội bộ về kiến trúc agent, MLOps và multi-agent coordination.
- Tốt nghiệp Đại học trở lên. Chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán hoặc lĩnh vực có liên quan.
- Nền tảng và kinh nghiệm thực hành Machine Learning, Deep Learning.
- Triển khai và vận hành model lên ít nhất 1 nền tảng cloud: AWS/GCP/Azure ML.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với LLMOps/MLOps, tham gia POC Agentic AI.
- Thành thạo Python, ML Fundamentals.
- Hiểu khái niệm cơ bản ML: supervised/ unsupervised learning, regression, classification, clustering.
- Nắm nguyên lý LLM (Transformer, attention).
- Kỹ năng xây prompt tối ưu, đánh giá chất lượng đầu ra.
- Kinh nghiệm làm việc theo quy trình Agile/scrum.
- Khả năng học hỏi nhanh.
- Sẵn sàng nghiên cứu, thử nghiệm giải pháp mới.
- Fine – tuning LLM (Nice to have)
- Bằng việc gửi hồ sơ ứng tuyển đến PNJ, tôi xác nhận đã đọc, hiểu rõ và đồng ý với Thông báo Chính sách thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân của PNJ.
- Link Thông báo: bit.ly/nghidinh13
- Job tags:Senior AI EngineerLLMOpsMLOpsAgentic AIAI AgentLangChainReActmulti-agent orchestrationBusiness Model TransformationBusiness TransformationOperation Management Organizational StructureBusiness Model Design
- Bạn chưa sẵn sàng ứng tuyển?
Benefits
- Máy tính xách tay
- Bảo hiểm
- Phụ cấp
- Thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
InsuranceBonusHealthcareTrainingAllowancesAnnual leaveLaptop / equipment
Summary of facts from the official posting. View original ↗
Interested in this role?
You'll be taken to the employer's official application page.
Apply on official site ↗
Is this your business?
Claim this page, request edits or removal
→