Type
Full-time
Work mode
On-site
Level
Staff
Industry
Engineering / Mechanical
Department
CNTT
Salary
Thương lượng
Location
Hà Nội
Overview
- Xây dựng & vận hành data platform (50% thời gian)
- Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các data pipeline trên Azure Data Factory, Azure Databricks và Microsoft Fabric
- Xây dựng và duy trì Data Lakehouse theo kiến trúc Delta Lake / Medallion (Bronze → Silver → Gold)
- Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ nội bộ: PMS khách sạn, CRM, ERP, ticketing công viên chủ đề, và các API bên ngoài
- Đảm bảo hiệu năng, độ tin cậy và khả năng mở rộng của toàn bộ data platform
- Làm việc cùng AI agents (40% thời gian)
- Thiết kế system prompt và workflow cho Pipeline Builder Agent — agent tự động sinh code ETL từ yêu cầu nghiệp vụ
- Review, test và validate code do AI sinh ra trước khi deploy lên production
- Xây dựng feedback loop để các AI agent học từ lỗi và tự cải thiện theo thời gian
- Đánh giá và tích hợp các công cụ AI mới (Claude API, GitHub Copilot, Azure AI Foundry) vào quy trình engineering
Requirements
- Kiến thức & kỹ năng nền tảng (bắt buộc)
- Ứng viên tốt nghiệp đại học loại Giỏi/ Xuất sắc
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm với data engineering: ETL/ELT, data warehousing, SQL
- Thành thạo Python (pandas, PySpark, dbt) và SQL hiệu năng cao — có thể tự review và optimize code của người khác
- Nắm vững các mô hình data modeling phức tạp: Data Vault 2.0, Kimball dimensional modeling, Data Mesh
- Kinh nghiệm thực chiến với cloud data platform ở quy mô lớn (Azure ưu tiên, AWS/GCP chấp nhận)
- Trình độ ngoại ngữ tối thiểu 5.5 IELTS (hoặc tương đương), giao tiếp thành thạo
- Hiểu biết domain data đặc thù (lợi thế quan trọng)
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu đặc thù từ một hoặc nhiều ngành: khách sạn & hospitality, công viên giải trí, hàng không & sân bay, bệnh viện & y tế, tài chính kế toán
- Hiểu đặc thù dữ liệu ngành hàng không/sân bay: passenger movement, slot management, OTP, flight data (IATA/ACI standards)
- Hiểu dữ liệu y tế: EMR/HIS integration, HL7/FHIR, patient data privacy, clinical data warehousing
- Hiểu dữ liệu tài chính kế toán: GL, AP/AR, consolidation, multi-entity reporting, chuẩn mực IFRS/VAS
- Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về prompt engineering và làm việc với LLM API
- Khả năng đánh giá và kiểm thử output của AI agent (hallucination detection, accuracy testing)
- Tư duy "AI as a teammate" — biết phân biệt task nào giao cho AI, task nào cần human judgment
- Tố chất & văn hóa
- Chủ động tìm hiểu và áp dụng công nghệ mới — không ngại thử nghiệm
- Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề có hệ thống
- Giao tiếp rõ ràng, có khả năng giải thích vấn đề kỹ thuật cho stakeholder phi kỹ thuật
- Tiếng Anh đủ dùng để đọc tài liệu kỹ thuật và tham gia training
Benefits
Training
Summary of facts from the official posting. View original ↗
Interested in this role?
You'll be taken to the employer's official application page.
Apply on official site ↗
Is this your business?
Claim this page, request edits or removal
→