Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Ngành nghề khác
Phòng ban
Vinfast Việt Nam
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Thành phố Hà Nội, Hà Nội
Tổng quan
- Vị trí Senior Product Owner / Product Manager chịu trách nhiệm quản lý backlog, tiêu chí nghiệm thu và tiến độ bàn giao cho một nhóm tính năng thuộc lớp công nghệ này. Vai trò này chuyển hóa những định hướng còn mang tính khái quát — “đưa ra phản hồi phù hợp vào đúng thời điểm và biết khi nào không nên lên tiếng” — thành các yêu cầu có thể kiểm thử, kèm theo chỉ số định lượng rõ ràng; đồng thời…
- Phạm vi trách nhiệm sẽ mở rộng theo năng lực của ứng viên. Product Owner có khả năng bảo vệ quan điểm kỹ thuật, đồng thời tổ chức và kiểm soát tiến độ bàn giao hiệu quả, sẽ có cơ hội được giao toàn quyền phụ trách một mảng vấn đề sản phẩm mới.
- Quản lý backlog, lộ trình phát triển sản phẩm (roadmap) và các cam kết kỹ thuật đối với những đội ngũ sử dụng tính năng.
- Quyết định tính năng nào cần phát triển, từ chối hoặc trì hoãn; đồng thời giải thích và bảo vệ các quyết định đó bằng văn bản.
- Xác định khi nào trợ lý ảo tự động thực hiện hành động, khi nào đưa ra gợi ý và khi nào cần hỏi lại người dùng.
- Xác định ngưỡng độ tin cậy để hệ thống đưa ra phản hồi, cũng như các trường hợp hệ thống cần từ chối phản hồi khi chưa đủ cơ sở.
- Thiết kế cách trợ lý chủ động bắt đầu cuộc hội thoại mà không cần người dùng khởi tạo.
- Xác định cách hệ thống hoạt động khi mới khởi động và chưa có dữ liệu người dùng (cold start), khi không chắc chắn hoặc khi đưa ra phản hồi sai.
- Phối hợp với đội ngũ UX/CX để xây dựng nguyên tắc tương tác qua giọng nói và màn hình, bao gồm luân phiên lượt hội thoại, ngắt lời, khôi phục sau lỗi và mức độ thông tin cá nhân mà trợ lý được phép tiết lộ hoặc sử dụng từ bộ nhớ.
- Xác định các tiêu chuẩn về tính chính xác của thông tin theo ngữ cảnh (grounding), giới hạn sử dụng công cụ, cơ chế kiểm soát an toàn (guardrails) và bộ dữ liệu đánh giá hệ thống.
- Thiết lập tiêu chí đánh giá chất lượng, quy định người chịu trách nhiệm gán nhãn dữ liệu và cơ chế phát hiện lỗi hồi quy trước khi phát hành.
- Xây dựng và bảo vệ các ngưỡng chất lượng đối với những thành phần phụ thuộc, bao gồm độ chính xác nhận dạng giọng nói trong môi trường nhiều tiếng ồn, độ trễ hệ thống, độ chính xác nhận diện ý định và độ chính xác của các đề xuất.
- Hiểu rõ vì sao một chỉ số đánh giá tốt trong môi trường thử nghiệm ngoại tuyến vẫn có thể dẫn đến kết quả không tốt khi triển khai thực tế.
- Chuyển đổi mục tiêu kinh doanh và các trường hợp sử dụng thành yêu cầu hệ thống và tiêu chí nghiệm thu có ngưỡng định lượng rõ ràng.
- Xác định các chỉ số như độ chính xác, độ trễ, mức độ bao phủ, tỷ lệ kích hoạt sai, tỷ lệ từ chối phản hồi và hành vi của hệ thống khi chưa có dữ liệu ban đầu.
- Chịu trách nhiệm xác định và quản lý tiêu chí hoàn thành (Definition of Done), bảo đảm khả năng truy xuất xuyên suốt từ yêu cầu của các bên liên quan, kiến trúc hệ thống đến kiểm thử hệ thống.
- Bảo đảm tuân thủ khung quy trình của chương trình theo Automotive SPICE, từ SYS.1 đến SYS.5, bao gồm cả việc chuẩn bị cho các đợt đánh giá chính thức.
- Lập kế hoạch sprint, kế hoạch phát hành, danh mục phụ thuộc, lộ trình triển khai trọng yếu (critical path) và danh mục rủi ro.
- Điều phối phân loại và xử lý lỗi, xác định tiêu chí đầu vào và đầu ra của hoạt động kiểm soát chất lượng (QC), cũng như bàn giao tại các mốc nghiệm thu.
- Chủ động cảnh báo nguy cơ chậm tiến độ đủ sớm để các bên có thể đưa ra quyết định điều chỉnh, thay vì chỉ thông báo khi sự việc đã xảy ra.
- Thống nhất các yêu cầu và cam kết về dữ liệu với đội ngũ nền tảng, bao gồm cấu trúc dữ liệu (schema), độ mới của dữ liệu, tần suất cập nhật và giới hạn khối lượng dữ liệu.
- Thống nhất các cam kết về dịch vụ với đội ngũ cloud.
- Thống nhất các yêu cầu triển khai với đội ngũ phát triển hệ thống trực tiếp trên thiết bị (on-device).
- Thống nhất tiêu chí nghiệm thu với đội ngũ trải nghiệm sản phẩm và kiểm định.
- Chuyển những phản hồi chung chung như “chúng tôi sẽ xem xét” thành cam kết cụ thể về người phụ trách, phạm vi công việc và thời hạn hoàn thành.
- Quản lý các vấn đề quyền riêng tư liên quan đến cá nhân hóa, vốn sử dụng dữ liệu hành vi cá nhân và đôi khi cả dữ liệu giọng nói.
- Xác định loại dữ liệu được thu thập, mục đích thu thập, thời gian lưu trữ, cơ chế xin sự đồng thuận, quy trình xóa dữ liệu và giới hạn đối với những thông tin hệ thống được phép suy luận hoặc hiển thị cho người dùng.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Điện tử – Viễn thông, Tương tác người – máy (HCI) hoặc các ngành liên quan.
- Có 5–8 năm kinh nghiệm làm việc tổng thể, trong đó có ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Product Owner, Product Manager hoặc Technical Program Manager đối với sản phẩm đã được triển khai thực tế trên môi trường production.
- Kinh nghiệm trước đây ở các vai trò kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, thiết kế UX hoặc kiểm thử chất lượng (QA) cũng được tính vào tổng số năm kinh nghiệm.
- ắt buộc: Có kiến thức chuyên sâu ở ít nhất một trong các lĩnh vực sau:
- Sản phẩm AI hội thoại hoặc trợ lý ảo.
- Hệ thống LLM hoặc AI Agent, bao gồm RAG, sử dụng công cụ, đánh giá mô hình và cơ chế kiểm soát an toàn.
- Công nghệ giọng nói và âm thanh: ASR (nhận dạng giọng nói tự động), TTS (chuyển văn bản thành giọng nói), wake word (từ khóa kích hoạt) và xử lý âm thanh đầu vào, bao gồm xử lý tiếng ồn, tiếng vọng và tách biệt người nói.
- Hệ thống cá nhân hóa hoặc đề xuất (recommendation systems).
- Sản phẩm nền tảng hoặc API được các đội ngũ kỹ thuật khác tích hợp và sử dụng.
- Ứng viên cần có chiều sâu chuyên môn ở ít nhất một lĩnh vực. Kiến thức rộng ở nhiều lĩnh vực là lợi thế, nhưng không phải yêu cầu bắt buộc.
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực ô tô, xe điện, hệ thống nhúng hoặc IoT là một lợi thế.
- Ứng viên sẽ thường xuyên làm việc trực tiếp với các kiến trúc sư hệ thống và kỹ sư Machine Learning. Do đó, cần có khả năng trao đổi kỹ thuật độc lập mà không cần người trung gian giải thích.
- Cụ thể, ứng viên phải có khả năng:
- Đọc, phản biện và tự viết các đặc tả giao tiếp dịch vụ (service contract), cấu trúc dữ liệu (data schema) và sơ đồ tuần tự (sequence diagram).
- Giải thích vòng đời của hệ thống AI từng tham gia phát triển và xác định những giai đoạn có thể làm suy giảm chất lượng hệ thống.
- Phân tích định lượng ngân sách độ trễ từ đầu đến cuối (end-to-end latency) và xác định thành phần nào nên xử lý trực tiếp trên thiết bị, thành phần nào nên xử lý trên cloud.
- Tự truy vấn, kiểm tra tính hợp lý của dữ liệu và các chỉ số; có khả năng sử dụng SQL và thành thạo một công cụ BI hoặc notebook.
- Bảo vệ quan điểm trong các buổi đánh giá kiến trúc hệ thống: có thể phản biện dựa trên lập luận kỹ thuật và sẵn sàng thay đổi quan điểm khi có bằng chứng hoặc lập luận thuyết phục hơn.
- Có kinh nghiệm làm chủ backlog từ giai đoạn xác định vấn đề đến khi phát hành sản phẩm; xây dựng được tiêu chí nghiệm thu đủ rõ ràng để kỹ sư QA có thể thực hiện kiểm thử mà không cần hỏi lại.
- Thành thạo Jira và Confluence ở mức nâng cao; nắm vững quy trình sprint, quản lý sự phụ thuộc, quản trị rủi ro, lập kế hoạch phát hành và phân loại lỗi.
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc đàm phán và kiểm soát phạm vi công việc: từng chủ động cắt giảm hoặc trì hoãn một tính năng đã cam kết, thống nhất quyết định bằng văn bản và bảo đảm quyết định đó được thực thi.
- Có khả năng thúc đẩy các đội ngũ bên ngoài, không trực tiếp báo cáo cho mình, đưa ra cam kết cụ thể về thời hạn và thực hiện đúng cam kết.
- Các chứng chỉ như CSM/PSPO, PMI-ACP, PMP hoặc SAFe là lợi thế, nhưng không thể thay thế bằng chứng về năng lực thực tế.
- Có khả năng viết tài liệu ngắn gọn, chính xác và không mơ hồ. Một bản ghi chú quyết định dài một trang được đánh giá cao hơn một bộ slide gồm 40 trang.
- Có khả năng tạo ảnh hưởng mà không cần quyền hạn quản lý trực tiếp; giữ thái độ khách quan khi chịu áp lực, tập trung chỉ ra những điểm còn thiếu thay vì quy trách nhiệm cho cá nhân.
- Có thể bảo vệ quan điểm trước các bên liên quan cấp cao khi dữ liệu ủng hộ lập luận của mình, đồng thời sẵn sàng thừa nhận và điều chỉnh khi bằng chứng không ủng hộ.
- Tiếng Việt: Bản ngữ hoặc thành thạo.
- Tiếng Anh: Đủ năng lực làm việc chuyên nghiệp, bao gồm đọc tài liệu đặc tả kỹ thuật, viết báo cáo tiến độ và tài liệu thiết kế, cũng như trình bày với các đối tác quốc tế.
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểmChế độ thưởngChăm sóc sức khỏeLaptop / Thiết bị
Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗
Quan tâm đến vị trí này?
Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn?
Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→