← Vingroup
Kỹ sư Cao cấp Phân tích Dữ liệu
Vingroup · Hồ Chí Minh,Thành phố Hà Nội, Hà Nội
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Kỹ thuật / Cơ khí
Phòng ban
VinSmart Future
Kinh nghiệm
Từ 5 năm
Học vấn
Đại học
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Hồ Chí Minh · Hà Nội
So sánh mức lương? Mức lương ngành Kỹ thuật / Cơ khí →
Tổng quan
- Vị trí đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu nghiệp vụ, quy hoạch và quản lý tài sản dữ
- liệu phục vụ các PnL trong công ty. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu từ nhiều lĩnh vực
- nghiệp vụ, xác định nhu cầu, khoảng trống và định hướng quy hoạch dữ liệu; đồng thời tham gia phát
- triển các sản phẩm dữ liệu trọng điểm như Data Sharing và Data Product. Vị trí đóng vai trò quan trọng
- trong việc kết nối nhu cầu nghiệp vụ với dữ liệu, phối hợp với các PnL và các đội Data/IT để nâng cao
- khả năng khai thác và sử dụng dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu và nghiệp vụ của các lĩnh vực/PnL khác nhau, xác định xu hướng, vấn đề
- nhu cầu và cơ hội từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.
- Phân tích hiện trạng, nhu cầu và quy hoạch Data Asset, xác định Data Gap, Data Demand và
- các tài sản dữ liệu trọng yếu tại các PnL/Domain.
- Xây dựng và chuẩn hóa Data Asset, Metadata, KPI/Metric, Business Glossary và các tiêu
- chuẩn quản lý dữ liệu.
- Phối hợp với các PnL, Data Owner/Data Steward và các đội Data/IT để thu thập, cập nhật và
- quản lý Data Asset trên Central Data Portal.
- Đóng vai trò Product Owner/Business Analyst cho các sản phẩm dữ liệu: phân tích nhu cầu
- xác định use case, xây dựng yêu cầu, quản lý backlog và phối hợp triển khai.
- Phối hợp phát triển và đưa vào sử dụng các sản phẩm dữ liệu như Data Sharing, Data
- Product.
- Theo dõi việc thực hiện quy hoạch dữ liệu, mức độ sử dụng Data Asset và sản phẩm dữ liệu
- tại các PnL; phân tích kết quả và đề xuất cải tiến.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính hoặc các
- ngành liên quan. Có bằng Thạc sĩ là một lợi thế.
- Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu/Business Analytics, trong đó
- ít nhất 2 năm ở vị trí Senior hoặc Lead.
- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu tốt, khả năng phân tích nhiều lĩnh vực nghiệp vụ khác
- nhau và chuyển hóa kết quả phân tích thành insight, nhu cầu và định hướng dữ liệu.
- Có kinh nghiệm phân tích KPI, Data Asset, Data Requirement và nhu cầu dữ liệu của các
- Business Unit/PnL.
- Có kinh nghiệm làm việc với nhiều PnL/Domain, Business Stakeholder, Data Owner/Data
- Steward và các đội Data/IT.
- Có kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò Product Owner/Business Analyst hoặc phát triển Data
- Product là một lợi thế lớn.
- Có kinh nghiệm triển khai Data Platform, Data Portal, Data Catalog hoặc Metadata
- Management là lợi thế.
- Kiến thức kỹ thuật:
- Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn.
- Có kinh nghiệm sử dụng Power BI hoặc các công cụ BI tương tự trong phân tích và trực quan
- hóa dữ liệu.
- Hiểu biết sâu về mô hình dữ liệu, Data Warehouse, Data Lake, Data Mart và quy trình
- ETL/ELT.
- Có kiến thức về Data Asset, Metadata, KPI/Metric, Business Glossary và Data Product.
- Có kiến thức về Python, Data Engineering hoặc các nền tảng điện toán đám mây (AWS
- Azure, GCP) là một lợi thế.
- Quản trị & Chất lượng Dữ liệu:
- Có kiến thức về quản lý Data Asset, Metadata, Data Quality và Data Lifecycle.
- Có khả năng xây dựng và áp dụng các tiêu chuẩn, quy trình quản lý và cập nhật Data Asset.
- Hiểu biết về Data Ownership, Data Stewardship, Data Access và các nguyên tắc bảo mật dữ
- liệu.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng Data Catalog/Data Management như DataHub, Collibra
- Atlan, Informatica là một lợi thế.
- Tư duy phân tích, tư duy hệ thống và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trao đổi và chuyển hóa các vấn đề nghiệp vụ phức tạp
- Có khả năng làm việc với nhiều PnL/Domain và điều phối các bên liên quan để triển khai kế
- hoạch dữ liệu.
- Có khả năng làm việc đa nhiệm, quản lý nhiều ưu tiên và chủ động thúc đẩy công việc đến kết
- quả.
- Tinh thần hợp tác, tư duy Product và khả năng cập nhật công nghệ, phương pháp mới trong
- lĩnh vực Data & AI.
Quyền lợi
- Chế độ lương thưởng cạnh tranh, phù hợp với năng lực và chế độ phúc lợi hấp dẫn
- Lương tháng 13, thưởng theo đánh giá hiệu quả cá nhân và kết quả kinh doanh của công ty
- BHXH theo quy định của nhà nước và chính sách chung của tập đoàn
- Các quyền lợi khi đi công tác trong và ngoài nước
Chế độ thưởngLaptop / Thiết bị
Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗
Quan tâm đến vị trí này?
Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn?
Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→