Đến nội dung chính
Tuyển Dụng
← Ngân hàng TMCP Việt Á – VietABank

Trưởng bộ phận Dữ liệu (Head of Data) - Hội sở Hà Đông Hà Nội

Ngân hàng TMCP Việt Á – VietABank · Hà Nội
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Giám đốc
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Hà Nội, Hà Nội, Hà Nội

Tổng quan

  • Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu toàn hàng: DWH, MIS/BI, Data Lakehouse.
  • Thiết lập và vận hành khung Quản trị dữ liệu (Data Governance) của VietABank.
  • Cung cấp dữ liệu cho quản trị điều hành, phân tích kinh doanh và các chương trình A-Score/B-Score, CRM, PFM & Loyalty.
  • CHÍNH
  • Xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung và triển khai DataMart theo Ban/Khối; hoàn thiện DWH bao phủ các nguồn dữ liệu trọng yếu (Core Banking, thẻ, eBanking, NAPAS/CITAD, FTP, AML).
  • Thay cơ chế ETL DBLink/job bằng CDC/replication; rút độ trễ nhóm dữ liệu ưu tiên từ T-1 xuống trong ngày.
  • Triển khai MIS/Power BI làm công cụ điều hành; chuẩn hóa bộ báo cáo lãnh đạo và ĐVKD trên một nguồn số liệu.
  • Tự động hóa báo cáo thủ công và báo cáo định kỳ NHNN/CIC.
  • Xây dựng khung Quản trị dữ liệu: Data Dictionary, DQ rules, đối soát với hệ thống nguồn, mô hình data owner/steward, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
  • Xây dựng lộ trình và triển khai Data Lakehouse theo phê duyệt; tách tải phân tích khỏi hệ thống vận hành.
  • Đề xuất và thực hiện lộ trình đưa MIS/BI/DWH lên cloud theo mô hình hybrid.
  • Cung cấp dữ liệu, feature theo yêu cầu các khối nghiệp vụ cho A-Score, B-Score, Customer 360, phân khúc khách hàng và các mô hình phân tích.
  • Chuẩn hóa dịch vụ dữ liệu qua API/self-service, có SLA và danh mục báo cáo chuẩn.
  • Điều hành Squad Data/Lakehouse: lập kế hoạch, ước lượng, phối hợp PMO và các squad liên quan; tuyển dụng và phát triển đội ngũ.
  • Quản lý ngân sách, nhà cung cấp nền tảng dữ liệu; báo cáo tiến độ và rủi ro cho Ban Giám đốc Khối.
  • III. PHẠM VI
  • Chủ trì kiến trúc và nền tảng dữ liệu toàn hàng: DWH, DataMart, Lakehouse, BI/MIS.
  • Chủ trì xây dựng và trình ban hành chuẩn mô hình dữ liệu, chuẩn báo cáo và quy tắc chất lượng dữ liệu.
  • Phối hợp các đơn vị nghiệp vụ xác định data owner/steward, trình Ban lãnh đạo phê duyệt.
  • Kiểm soát việc khai thác dữ liệu theo chuẩn và thẩm quyền truy cập đã ban hành.
  • Chịu trách nhiệm về nền tảng, chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu; logic nghiệp vụ và nội dung báo cáo thuộc đơn vị nghiệp vụ.
  • Được Ban lãnh đạo Khối và Ban điều hành hỗ trợ trong phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ.

Yêu cầu

  • Bắt buộc
  • Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê hoặc liên quan.
  • Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm dữ liệu, trong đó 3 năm quản lý đội data engineering/BI tại ngân hàng, TCTD, fintech hoặc tổ chức quy mô tương đương.
  • Đã dẫn dắt xây dựng hoặc nâng cấp DWH/DataMart và ETL/ELT; nắm vững mô hình dữ liệu DWH (Kimball hoặc Data Vault).
  • Đã triển khai BI/MIS quy mô toàn tổ chức (Power BI hoặc tương đương).
  • Đã vận hành Data Governance thực tế: data catalog, DQ rules, đối soát, data owner/steward.
  • Am hiểu dữ liệu core banking, thẻ, thanh toán, tín dụng, huy động.
  • Dẫn dắt đội ngũ chuyên gia cấp cao.
  • Phối hợp và thuyết phục các khối nghiệp vụ tham gia quản trị dữ liệu.
  • Quản trị theo tiến độ và ngân sách.
  • Ưu tiên
  • Kinh nghiệm CDC/replication (GoldenGate, Debezium hoặc tương đương).
  • Kinh nghiệm kiến trúc Lakehouse (Delta/Iceberg, Spark) hoặc đưa nền tảng dữ liệu lên cloud hybrid.
  • Kinh nghiệm dữ liệu phục vụ scoring/analytics: feature engineering, feature store, Customer 360.
  • Kinh nghiệm báo cáo NHNN/CIC; MLOps.
  • Chứng chỉ Databricks, Azure/AWS Data, DAMA-DMBOK hoặc tương đương.
  • II. Chỉ tiêu đánh giá (KPI):
  • DWH phủ 100% nguồn dữ liệu trọng yếu; DataMart theo Ban; Data Dictionary; MIS/Power BI go-live.
  • Báo cáo định kỳ (gồm NHNN/CIC) được tự động hóa.
  • Độ trễ nhóm dữ liệu ưu tiên giảm từ T-1 xuống trong ngày; chất lượng dữ liệu đạt chuẩn DQ rules.
  • Dữ liệu/feature cho A-Score sẵn sàng trong 2026 – đầu 2027; Lakehouse go-live đúng kế hoạch; dữ liệu cho B-Score và personalization sẵn sàng.
  • Tỷ trọng yêu cầu dữ liệu ad-hoc giảm thông qua self-service/API.
  • Số đơn vị/người dùng MIS/BI và số use-case phân tích đưa vào vận hành tăng theo kế hoạch.

Quyền lợi

  • Thu nhập thỏa thuận theo năng lực, cạnh tranh với thị trường.
  • Cấp bậc tương đương Phó Giám đốc Khối; chủ trì các sáng kiến dữ liệu phạm vi toàn hàng: nền tảng dữ liệu, Data Lakehouse, AI/ML.
  • Xây dựng và phát triển đội ngũ Data Engineering/BI/Analytics.
  • Chế độ phúc lợi theo quy định của VietABank: nghỉ hưởng nguyên lương ngày sinh nhật, bảo hiểm sức khỏe VietABank Care dành cho CBNV,...
  • Môi trường cởi mở, thân thiện và chân thành.
  • Kinh nghiệm: 8 Năm
Chế độ bảo hiểmChăm sóc sức khỏe

Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗

Quan tâm đến vị trí này?

Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.

Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn? Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→