Đến nội dung chính
Tuyển Dụng
← Vingroup

Chuyên viên Dữ liệu cao cấp

Vingroup · Hồ Chí Minh,Thành phố Hà Nội, Hà Nội
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Ngành nghề khác
Phòng ban
VinSmart Future
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Hồ Chí Minh · Hà Nội

Tổng quan

  • Vị trí đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu nghiệp vụ, quy hoạch và quản lý tài sản dữ
  • liệu phục vụ các PnL trong công ty. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu từ nhiều lĩnh vực
  • nghiệp vụ, xác định nhu cầu, khoảng trống và định hướng quy hoạch dữ liệu; đồng thời tham gia phát
  • triển các sản phẩm dữ liệu trọng điểm như Data Sharing và Data Product. Vị trí đóng vai trò quan trọng
  • trong việc kết nối nhu cầu nghiệp vụ với dữ liệu, phối hợp với các PnL và các đội Data/IT để nâng cao
  • khả năng khai thác và sử dụng dữ liệu.
  • Phân tích dữ liệu và nghiệp vụ của các lĩnh vực/PnL khác nhau, xác định xu hướng, vấn đề
  • nhu cầu và cơ hội từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.
  • Phân tích hiện trạng, nhu cầu và quy hoạch Data Asset, xác định Data Gap, Data Demand và
  • các tài sản dữ liệu trọng yếu tại các PnL/Domain.
  • Xây dựng và chuẩn hóa Data Asset, Metadata, KPI/Metric, Business Glossary và các tiêu
  • chuẩn quản lý dữ liệu.
  • Phối hợp với các PnL, Data Owner/Data Steward và các đội Data/IT để thu thập, cập nhật và
  • quản lý Data Asset trên Central Data Portal.
  • Đóng vai trò Product Owner/Business Analyst cho các sản phẩm dữ liệu: phân tích nhu cầu
  • xác định use case, xây dựng yêu cầu, quản lý backlog và phối hợp triển khai.
  • Phối hợp phát triển và đưa vào sử dụng các sản phẩm dữ liệu như Data Sharing, Data
  • Product.
  • Theo dõi việc thực hiện quy hoạch dữ liệu, mức độ sử dụng Data Asset và sản phẩm dữ liệu
  • tại các PnL; phân tích kết quả và đề xuất cải tiến.

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính hoặc các
  • ngành liên quan. Có bằng Thạc sĩ là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm:
  • Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu/Business Analytics, trong đó
  • ít nhất 2 năm ở vị trí Senior hoặc Lead.
  • Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu tốt, khả năng phân tích nhiều lĩnh vực nghiệp vụ khác
  • nhau và chuyển hóa kết quả phân tích thành insight, nhu cầu và định hướng dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm phân tích KPI, Data Asset, Data Requirement và nhu cầu dữ liệu của các
  • Business Unit/PnL.
  • Có kinh nghiệm làm việc với nhiều PnL/Domain, Business Stakeholder, Data Owner/Data
  • Steward và các đội Data/IT.
  • Có kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò Product Owner/Business Analyst hoặc phát triển Data
  • Product là một lợi thế lớn.
  • Có kinh nghiệm triển khai Data Platform, Data Portal, Data Catalog hoặc Metadata
  • Management là lợi thế.
  • Kiến thức kỹ thuật:
  • Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Power BI hoặc các công cụ BI tương tự trong phân tích và trực quan
  • hóa dữ liệu.
  • Hiểu biết sâu về mô hình dữ liệu, Data Warehouse, Data Lake, Data Mart và quy trình
  • ETL/ELT.
  • Có kiến thức về Data Asset, Metadata, KPI/Metric, Business Glossary và Data Product.
  • Có kiến thức về Python, Data Engineering hoặc các nền tảng điện toán đám mây (AWS
  • Azure, GCP) là một lợi thế.
  • Quản trị & Chất lượng Dữ liệu:
  • Có kiến thức về quản lý Data Asset, Metadata, Data Quality và Data Lifecycle.
  • Có khả năng xây dựng và áp dụng các tiêu chuẩn, quy trình quản lý và cập nhật Data Asset.
  • Hiểu biết về Data Ownership, Data Stewardship, Data Access và các nguyên tắc bảo mật dữ
  • liệu.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng Data Catalog/Data Management như DataHub, Collibra
  • Atlan, Informatica là một lợi thế.
  • Tư duy phân tích, tư duy hệ thống và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
  • Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trao đổi và chuyển hóa các vấn đề nghiệp vụ phức tạp
  • Có khả năng làm việc với nhiều PnL/Domain và điều phối các bên liên quan để triển khai kế
  • hoạch dữ liệu.
  • Có khả năng làm việc đa nhiệm, quản lý nhiều ưu tiên và chủ động thúc đẩy công việc đến kết
  • quả.
  • Tinh thần hợp tác, tư duy Product và khả năng cập nhật công nghệ, phương pháp mới trong
  • lĩnh vực Data & AI.

Quyền lợi

  • Chế độ lương thưởng cạnh tranh, phù hợp với năng lực và chế độ phúc lợi hấp dẫn
  • Lương tháng 13, thưởng theo đánh giá hiệu quả cá nhân và kết quả kinh doanh của công ty
  • BHXH theo quy định của nhà nước và chính sách chung của tập đoàn
  • Các quyền lợi khi đi công tác trong và ngoài nước
Chế độ thưởngLaptop / Thiết bị

Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗

Quan tâm đến vị trí này?

Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.

Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn? Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→