Đến nội dung chính
tuyển dụng.app
← Đầu Tư Finpros

Data Science Intern

Đầu Tư Finpros · Hà Nội
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Thực tập sinh
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Mức lương
3tr - 8tr
Địa điểm
Thành phố Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội

So sánh mức lương? Mức lương ngành CNTT - Phần mềm →

Tổng quan

  • Supporting senior in research, design, and implement predictive models to analyze financial time series data
  • Try to develop and backtest systematic trading strategies based on technical indicators, ML/DL models, and other data-driven approaches
  • Optimize model performance through feature engineering, hyperparameter tuning, and robust evaluation techniques
  • Supporting senior in maintain, update, and deploy ML/DL pipelines to ensure stability and adaptability in live trading environments
  • Collaborate with data engineers and developers to ensure smooth integration of research models into production systems
  • Monitor and refine strategies based on real-world performance and changing market conditions
  • Stay up to date with the latest research and techniques in quantitative finance, ML/DL, and algorithmic trading
  • Solid grounding in Mathematics and Statistics (linear algebra, probability, inference, optimization)Experience with end-to-end data workflows: data processing, exploration, feature design, and validation
  • Practical experience in building ML models for prediction and pattern discovery (regression, classification, clustering)
  • Understanding of model robustness: cross-validation, error analysis, and metric-driven evaluation
  • Familiarity with tree-based models (Random Forest, Gradient Boosting) and regularization techniques
  • Basic knowledge of neural networks; exposure to PyTorch or TensorFlow preferred
  • Experience handling structured datasets and temporal/sequential data
  • Strong proficiency in Python and data ecosystem tools (pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Ability to synthesize insights from data and communicate findings clearly and concisely
  • Strong problem-solving mindset with attention to data integrity and modeling assumptions

Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗

Quan tâm đến vị trí này?

Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.

Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn? Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→