Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Kỹ thuật / Cơ khí
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Hồ Chí Minh
Tổng quan
- Mục đích vị trí công việc
- Là hạt nhân kỹ thuật trong việc thiết kế, phát triển, vận hành và tối ưu hệ thống Agentic AI – từ POC đến Production với các mục tiêu:
- Thiết lập pipeline AI Agent: Data ingestion → model training → CI/CD → monitoring, đảm bảo hiệu quả vận hành (thời gian phản hồi, độ chính xác, availability).
- Tối ưu liên tục thuật toán và kiến trúc: giảm thiểu sự can thiệp thủ công, nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của giải pháp.
- Hỗ trợ kỹ thuật và chuyển giao công nghệ cho nhóm vận hành, đảm bảo ứng dụng dụng hiệu quả vào quy trình kinh doanh thực tế.
- Thiết kế kiến trúc agent
- Đánh giá use – case, đề xuất Poc, định nghĩa module (decomposition, memory, planning, execution, feedback loop).
- Lựa chọn framework và công cụ (LangChain, ReAct, multi-agent orchestration) phù hợp.
- Quản lý vòng đời giải pháp
- Xây dựng, vận hành pipeline MLOps/LLMOps tự động: data ingestion → feature store → training → containerization → deployment → monitoring → re‑training.
- Hướng dẫn team DevOps/Full‑stack tích hợp và vận hành model trong môi trường production, đảm bảo agent hoạt động ổn định.
- Tối ưu hóa & mở rộng
- Giám sát hiệu suất agent trong thực tế, phân tích logs và metrics để liên tục tối ưu hóa thuật toán và hệ thống.
- Phối hợp với team Platform/Infra thiết kế và duy trì thư viện thành phần chung (templates, connectors, wrappers) nhằm đẩy nhanh việc phát triển, triển khai và tái sử dụng các agent mới.
Yêu cầu
- Tham gia tổ chức buổi workshop, đào tạo nội bộ về kiến trúc agent, MLOps và multi-agent coordination.
- Tốt nghiệp Đại học trở lên. Chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán hoặc lĩnh vực có liên quan.
- Nền tảng và kinh nghiệm thực hành Machine Learning, Deep Learning.
- Triển khai và vận hành model lên ít nhất 1 nền tảng cloud: AWS/GCP/Azure ML.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với LLMOps/MLOps, tham gia POC Agentic AI.
- Thành thạo Python, ML Fundamentals.
- Hiểu khái niệm cơ bản ML: supervised/ unsupervised learning, regression, classification, clustering.
- Nắm nguyên lý LLM (Transformer, attention).
- Kỹ năng xây prompt tối ưu, đánh giá chất lượng đầu ra.
- Kinh nghiệm làm việc theo quy trình Agile/scrum.
- Khả năng học hỏi nhanh.
- Sẵn sàng nghiên cứu, thử nghiệm giải pháp mới.
- Fine – tuning LLM (Nice to have)
- Bằng việc gửi hồ sơ ứng tuyển đến PNJ, tôi xác nhận đã đọc, hiểu rõ và đồng ý với Thông báo Chính sách thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân của PNJ.
- Link Thông báo: bit.ly/nghidinh13
- Job tags:Senior AI EngineerLLMOpsMLOpsAgentic AIAI AgentLangChainReActmulti-agent orchestrationBusiness Model TransformationBusiness TransformationOperation Management Organizational StructureBusiness Model Design
- Bạn chưa sẵn sàng ứng tuyển?
Quyền lợi
- Máy tính xách tay
- Bảo hiểm
- Phụ cấp
- Thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
Chế độ bảo hiểmChế độ thưởngChăm sóc sức khỏeĐào tạoPhụ cấpNghỉ phép nămLaptop / Thiết bị
Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗
Quan tâm đến vị trí này?
Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn?
Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→