← Ngân Hàng TMCP Quân Đội
[All level] AI Engineer (Computer Vision/NLP/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450582)
Ngân Hàng TMCP Quân Đội · Hà Nội
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Kỹ thuật / Cơ khí
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Hà Nội, Hà Nội, Hà Nội
Tổng quan
- Nhân sự AI tại MB sẽ tham gia các dự án khác nhau tùy theo thế mạnh chuyên môn và nhu cầu phát triển năng lực của bản thân, có thể kể đến các mảng công việc sau:
- Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML toàn diện (end-to-end), như LLM, pipeline RAG, semantic search), AI Agent, chatbot, fraud detection.
- Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision), bao gồm eKYC, OCR, segmentation, classification, camera AI.
- Coding, test metrics, service và unit test theo mô hình DevOps, MLOps
- Tích hợp và tối ưu hóa quy trình làm việc AI bằng các framework và công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face,...
- Nghiên cứu và áp dụng các nghiên cứu mới ( SOTA) như Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning và Parameter-Efficient Fine-Tuning...
- Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: yêu cầu tham gia các chương trình đào tạo và dự án mới tại MB để để phát triển lên các vị trí Kỹ sư cấp cao tại MB trong tương lai gần.'
- 'Học vấn:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Yêu cầu
- Ứng viên cần có nển tảng chuyên môn tốt về một hoặc nhiều mảng sau:
- Lập trình:
- Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++.
- Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django.
- Machine Learning & Deep Learning
- Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow,...
- Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer...
- Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization...
- AI Applications
- Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về:
- + Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI.
- + Natural Language Processing (NLP)
- + Speech/Audio Processing.
- + Fraud Detection
- MLOps & AI Deployment
- Có kinh nghiệm sử dụng: Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server'
- MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Vì sao Bạn nên ứng tuyển trực tiếp qua careers.mbbank.com.vn?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
- Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers
- Và các Fanpage:
- MB Careers
- Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?
- Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?
- Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?
- Kinh nghiệm: null Năm
Quyền lợi
Đào tạoLaptop / Thiết bị
Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗
Quan tâm đến vị trí này?
Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn?
Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→