Đến nội dung chính
Tuyển Dụng
← Pharmacity

[SSC] Trưởng Phòng Phân Tích Thương Mại (Commercial Analytics Manager)

Pharmacity · Ho Chi Minh City, Hồ Chí Minh
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Trưởng / Phó phòng
Ngành nghề
Ngành nghề khác
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Ho Chi Minh City, Hồ Chí Minh

Tổng quan

  • PHÂN TÍCH DOANH THU VÀ HIỆU QUẢ KHUYẾN MẠI
  • Phân tích doanh thu từng ngành hàng đến từng mã hàng (SKU) theo ngày, tuần, tháng qua giá trị hóa đơn trung bình (ABV), lượt giao dịch, biên lợi nhuận trực tiếp (front margin) và khoản thu từ nhà cung cấp (back margin); xác định mã hàng đang tăng, đang giảm và nguyên nhân gốc, nhằm đề xuất hành động cho từng mã hàng.
  • Đánh giá hiệu quả khuyến mại và trade marketing trước, trong và sau triển khai qua doanh thu tăng thêm (uplift), tỷ suất hoàn vốn (ROI) và mức thay thế lẫn nhau giữa các mã hàng (cannibalization), nhằm đề xuất cơ cấu khuyến mại tối ưu.
  • Phân tích hàng bán chậm, hàng cận hạn và mất doanh thu (lost sales) theo mã hàng và cửa hàng, nhằm đề xuất phương án xử lý.
  • BẢN ĐỒ DỮ LIỆU THỊ TRƯỜNG VÀ ĐỐI THỦ
  • Xây dựng và duy trì bản đồ dữ liệu giá, danh mục, khuyến mại và độ phủ của các chuỗi nhà thuốc, siêu thị và sàn thương mại điện tử cạnh tranh, nhằm xác định vị thế giá và danh mục của Pharmacity theo từng ngành hàng.
  • Phân tích thị phần và xu hướng ngành hàng từ dữ liệu nội bộ, nhà cung cấp và thị trường mua ngoài, làm đầu vào cho chiến lược ngành hàng và đàm phán nhà cung cấp.
  • PHÂN TÍCH KHOẢNG TRỐNG DANH MỤC VÀ THẤU HIỂU KHÁCH HÀNG
  • Phân tích khoảng trống danh mục (assortment gap) theo vùng, cụm cửa hàng và kênh thương mại điện tử, đối chiếu nhu cầu khách hàng và danh mục đối thủ, nhằm đề xuất mã hàng cần bổ sung, loại bỏ hoặc mở rộng độ phủ.
  • Phân tích mức đồng nhất danh mục và giá giữa kênh cửa hàng và kênh trực tuyến; đánh giá hiệu suất danh mục theo vai trò ngành hàng (category role) và trên diện tích trưng bày (sales intensity), phục vụ rà soát danh mục theo vùng định kỳ.
  • Phân tích thấu hiểu khách hàng (customer insight) từ dữ liệu giao dịch, thẻ thành viên và giỏ hàng – phân khúc, mua kèm, vòng đời khách hàng – làm cơ sở cho quyết định danh mục và khuyến mại theo nhóm khách hàng.
  • THIẾT KẾ VÀ VẬN HÀNH HỆ THỐNG BI, DATABRICKS VÀ AI
  • Thiết kế mô hình dữ liệu, bảng điều khiển và báo cáo tự động cho Phòng trên BI và Databricks, phối hợp với Trung tâm Dữ liệu (Data CoE); kiểm soát chất lượng, bảo mật và phân quyền xem báo cáo theo chính sách dữ liệu của Công ty.
  • Xây dựng mô hình phân tích nâng cao và ứng dụng AI – dự báo doanh thu theo mã hàng, phân khúc khách hàng, gợi ý danh mục, tối ưu khuyến mại – nhằm rút ngắn thời gian ra quyết định.
  • THAM MƯU VÀ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH THƯƠNG MẠI
  • Tham mưu cho Giám đốc Thương mại ngành hàng VH&B và các Trưởng bộ phận ngành hàng bằng bản phân tích có khuyến nghị rõ về danh mục, giá, khuyến mại và đầu tư nhà cung cấp.
  • Chuẩn bị dữ liệu phục vụ đàm phán nhà cung cấp (hiệu quả đầu tư, doanh thu theo nhãn hàng, so sánh điều khoản), nhằm tăng vị thế đàm phán của Phòng.
  • Lập báo cáo phân tích thương mại tháng, quý cho Ban Điều hành theo phương pháp kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling): điều gì đang diễn ra, nguyên nhân, hành động đề xuất – gói trong một trang.
  • CHUẨN HÓA DỮ LIỆU VÀ NÂNG CAO NĂNG LỰC PHÂN TÍCH CỦA PHÒNG
  • Xây dựng bộ KPI thương mại và từ điển dữ liệu (data dictionary) thống nhất với Khối Tài chính và Phòng Dự báo nhu cầu và Khuyến mại thương mại, bảo đảm một nguồn số liệu duy nhất (single source of truth).
  • Thiết lập quy trình chuẩn (SOP) thu thập, kiểm tra và công bố dữ liệu thương mại, bảo đảm mọi báo cáo nhất quán và kiểm chứng được.
  • CÔNG VIỆC KHÁC
  • Thực hiện nhiệm vụ khác theo phân công của Giám đốc Thương mại ngành hàng VH&B.

Yêu cầu

  • Học vấn
  • Đại học trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, thống kê, hệ thống thông tin, kinh tế, tài chính, quản trị kinh doanh hoặc liên quan.
  • Ưu tiên thạc sĩ về phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu hoặc quản trị kinh doanh; ưu tiên chứng chỉ Databricks Certified Data Analyst/Data Engineer Associate, Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate hoặc chứng chỉ khoa học dữ liệu, học máy.
  • Tối thiểu 05 năm phân tích dữ liệu kinh doanh hoặc BI, trong đó 03 năm trong bán lẻ hoặc hàng tiêu dùng nhanh ở vai trò phân tích thương mại, phân tích ngành hàng hoặc kiểm soát kinh doanh; ưu tiên kinh nghiệm thương mại điện tử và triển khai học máy, AI trong bán lẻ.
  • Đã trực tiếp xây dựng ít nhất 01 hệ thống bảng điều khiển hoặc mô hình phân tích dùng để ra quyết định thương mại cấp phòng trở lên.
  • Phân tích thương mại bán lẻ: thiết kế khung phân tích doanh thu, biên lợi nhuận, khuyến mại và danh mục cho toàn Phòng, không dừng ở báo cáo theo mẫu.
  • Quản trị ngành hàng (category management): nắm quy trình từ vai trò ngành hàng, cây danh mục, lựa chọn danh mục, định giá, khuyến mại đến trưng bày; hiểu cơ chế khoản thu từ nhà cung cấp và đặc thù hàng dược, mỹ phẩm, hàng tiêu dùng nhanh; đọc hiệu suất đến từng mã hàng (SKU).
  • Thấu hiểu khách hàng (customer insight): khai thác dữ liệu giao dịch, thẻ thành viên và giỏ hàng để phân khúc, phân tích mua kèm và vòng đời khách hàng.
  • Kỹ thuật dữ liệu, BI và AI: thành thạo SQL, Power BI (hoặc Qlik, Tableau), Python và Excel nâng cao; xử lý dữ liệu lớn trên Databricks (Spark, Delta Lake); xây dựng mô hình dự báo, phân khúc, tối ưu và hiểu giới hạn của học máy trong quyết định thương mại; ưu tiên biết Microsoft Dynamics AX (ERP) và AI tạo sinh.
  • Kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling): chuyển kết quả phân tích thành thông điệp ngắn, có cấu trúc, trực quan; trình bày thuyết phục bằng tiếng Việt và tiếng Anh.
  • Năng lực quản lý và lãnh đạo
  • Dẫn dắt chuyên môn không dùng quyền lực (influence without authority): khuyến nghị rõ kèm bằng chứng; thuyết phục các Trưởng bộ phận ngành hàng thay đổi quyết định khi dữ liệu cho thấy cần; theo dõi việc áp dụng và đo kết quả.
  • Quản lý các bên liên quan: xác định nhu cầu dữ liệu của từng đơn vị trước khi thiết kế báo cáo; thống nhất định nghĩa số liệu bằng văn bản; xử lý bất đồng bằng đối soát nguồn dữ liệu.
  • Quản lý dự án phân tích: lập kế hoạch, ưu tiên và bàn giao đúng hạn theo lịch kinh doanh (kỳ đàm phán, kỳ khuyến mại, rà soát danh mục).
  • Liêm chính dữ liệu: kiểm định giả thuyết trước khi kết luận; nêu rõ mức chắc chắn và giới hạn dữ liệu; báo cáo đúng kết quả kể cả khi không như kỳ vọng; bảo mật dữ liệu thương mại và nhà cung cấp.
  • Ngoại ngữ
  • Tiếng Anh thành thạo, tối thiểu TOEIC 750 hoặc IELTS 6.5, để đọc tài liệu kỹ thuật, làm việc với Ban Điều hành và nhà cung cấp nền tảng quốc tế.

Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗

Quan tâm đến vị trí này?

Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.

Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn? Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→