Đến nội dung chính
Tuyển Dụng
← HD Securities Corporation

Head of AI Data

HD Securities Corporation · Hồ Chí Minh
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Giám đốc
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Mức lương
Từ 38tr
Địa điểm
Quận 1, Hồ Chí Minh, Hồ Chí Minh

Tổng quan

  • MỤC TIÊU VỊ TRÍ
  • CHÍNH
  • 1. Kiến trúc & triển khai nền tảng dữ liệu
  • Xây dựng chiến lược dữ liệu và kiến trúc mục tiêu (DWH/lakehouse); lựa chọn công nghệ có đánh giá chi phí.
  • Thiết kế mô hình dữ liệu cho các domain lõi: khách hàng, tài khoản, lệnh & giao dịch, vị thế & tài sản, thanh toán bù trừ, margin, phí, dữ liệu thị trường.
  • Dẫn dắt xây dựng pipeline thu nhận, chuyển đổi và phục vụ dữ liệu từ hệ thống lõi, ứng dụng giao dịch, CRM, kế toán — bao gồm các hệ thống do nhà thầu sở hữu.
  • Bảo đảm đối soát tự động với hệ thống nguồn và kế toán; thiết lập DataOps, HA/DR, sao lưu và lưu trữ theo quy định.
  • 2. Quản trị & chất lượng dữ liệu
  • Xây dựng khung quản trị dữ liệu: chính sách, phân loại dữ liệu, mô hình Data Owner / Data Steward.
  • Sở hữu Data Catalog, Data Dictionary, Lineage; định nghĩa chỉ số thống nhất toàn công ty; Master Data cho khách hàng, sản phẩm, mã chứng khoán.
  • Thiết lập khung chất lượng dữ liệu có chỉ số và SLA xử lý sự cố.
  • Bảo vệ dữ liệu cá nhân và dữ liệu khách hàng: kiểm soát truy cập, mã hoá, che dữ liệu cho môi trường phi-production; tuân thủ Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, quy định của UBCKNN về hệ thống CNTT.
  • 3. Phân tích & dữ liệu phục vụ sản phẩm
  • Cung cấp dữ liệu như một dịch vụ cho các đội sản phẩm: dataset chuẩn, data API, self-service BI cho các đơn vị nghiệp vụ và Ban điều hành.
  • Sở hữu việc đo bộ chỉ số vận hành sản phẩm và hiệu quả phát triển (delivery metrics) một cách tự động.
  • Ưu tiên các bài toán tạo giá trị sớm: báo cáo điều hành hằng ngày, 360° khách hàng, cảnh báo rủi ro margin, tự động hoá báo cáo cơ quan quản lý.
  • 4. Chủ quản AI
  • Tiếp quản và chủ quản các dự án AI đang triển khai với đối tác: theo dõi tiến độ, nghiệm thu kỹ thuật, lập kế hoạch vận hành và chuyển giao tri thức.
  • Quản lý danh mục công cụ AI được phê duyệt và quy định kiểm soát dữ liệu khi sử dụng AI.
  • Xây lộ trình AI theo nguyên tắc nền dữ liệu vững trước: feature store, dữ liệu huấn luyện có quản trị, RAG trên dữ liệu nội bộ; ưu tiên use case đo được giá trị.
  • 5. Xây dựng đội ngũ
  • Tuyển dụng, huấn luyện, đánh giá đội Data/AI; xây khung năng lực và lộ trình nghề nghiệp.
  • Đặt chuẩn chuyên môn dữ liệu cho toàn bộ đội sản phẩm; quản lý đối tác/nhà thầu về dữ liệu và AI; quản lý ngân sách phòng.
  • KẾT QUẢ KỲ VỌNG TRONG 12 THÁNG
  • Kiến trúc dữ liệu mục tiêu và lộ trình được phê duyệt trong 90 ngày; các dự án AI đang chạy có chủ quản trong 30 ngày.
  • Nền tảng dữ liệu vận hành trong production, phủ các domain lõi, có đối soát tự động với hệ thống nguồn và kế toán.
  • Data Catalog, Lineage và khung chất lượng dữ liệu vận hành; bộ chỉ số vận hành sản phẩm được đo tự động.
  • Báo cáo điều hành trọng yếu chuyển từ thủ công sang tự động; ít nhất một use case AI chạy trên dữ liệu nền tảng.
  • Đội đạt 5 người, không phụ thuộc một cá nhân.
  • Your Skills and Experience

Yêu cầu

  • 1. Bắt buộc
  • Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm dữ liệu (data engineering, DWH/BI, data platform), trong đó ít nhất 4 năm ở vai trò Data Architect, Head of Data hoặc Data Platform Manager.
  • Đã trực tiếp thiết kế và đưa vào vận hành ít nhất một nền tảng dữ liệu / DWH / lakehouse quy mô doanh nghiệp.
  • Đã quản lý hoặc nghiệm thu ít nhất một dự án AI/ML hoặc analytics đưa vào production.
  • Kinh nghiệm trong tổ chức tài chính chịu quản lý (chứng khoán, ngân hàng, quản lý quỹ, bảo hiểm, fintech).
  • Vững mô hình hoá dữ liệu (3NF, Data Vault, Kimball), kiến trúc batch và streaming; SQL chuyên gia; thành thạo ít nhất một stack hiện đại (Spark/Databricks, Snowflake, BigQuery, Kafka/CDC, Airflow, dbt…) hoặc stack on-prem tương đương.
  • Kinh nghiệm thực tế về data governance: catalog, lineage, MDM, chất lượng dữ liệu, bảo vệ dữ liệu cá nhân.
  • Hiểu quy định về dữ liệu tại Việt Nam: Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Luật Dữ liệu.
  • Đã xây và dẫn dắt đội dữ liệu từ 5 người trở lên; đã quản lý đối tác/nhà thầu triển khai.
  • Giao tiếp tốt với lãnh đạo nghiệp vụ; tiếng Anh đọc tài liệu kỹ thuật và làm việc với đối tác.
  • 2. Ưu tiên
  • Kinh nghiệm dữ liệu công ty chứng khoán: lệnh/khớp lệnh, tài khoản, margin, thanh toán bù trừ T+2, dữ liệu thị trường HOSE/HNX; báo cáo theo quy định của UBCKNN/VSD.
  • Kinh nghiệm MLOps, feature store, RAG/LLM trên dữ liệu nội bộ; quản trị công cụ AI trong tổ chức.
  • Kinh nghiệm tách dữ liệu khỏi hệ thống nhà thầu và tiếp quản sản phẩm từ đối tác.
  • Chứng chỉ DAMA CDMP, TOGAF, hoặc chứng chỉ data engineer/architect của AWS/Azure/GCP, Databricks, Snowflake.
  • Why You'll Love Working Here

Quyền lợi

Chế độ bảo hiểmĐào tạo

Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗

Quan tâm đến vị trí này?

Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.

Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn? Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→