Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Kỹ thuật / Cơ khí
Phòng ban
CNTT
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Hà Nội
Tổng quan
- Xây dựng & vận hành data platform (50% thời gian)
- Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các data pipeline trên Azure Data Factory, Azure Databricks và Microsoft Fabric
- Xây dựng và duy trì Data Lakehouse theo kiến trúc Delta Lake / Medallion (Bronze → Silver → Gold)
- Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ nội bộ: PMS khách sạn, CRM, ERP, ticketing công viên chủ đề, và các API bên ngoài
- Đảm bảo hiệu năng, độ tin cậy và khả năng mở rộng của toàn bộ data platform
- Làm việc cùng AI agents (40% thời gian)
- Thiết kế system prompt và workflow cho Pipeline Builder Agent — agent tự động sinh code ETL từ yêu cầu nghiệp vụ
- Review, test và validate code do AI sinh ra trước khi deploy lên production
- Xây dựng feedback loop để các AI agent học từ lỗi và tự cải thiện theo thời gian
- Đánh giá và tích hợp các công cụ AI mới (Claude API, GitHub Copilot, Azure AI Foundry) vào quy trình engineering
Yêu cầu
- Kiến thức & kỹ năng nền tảng (bắt buộc)
- Ứng viên tốt nghiệp đại học các chuyên ngành liên quan
- Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm với data engineering: ETL/ELT, data warehousing, SQL
- Thành thạo Python (pandas, PySpark, dbt) và SQL hiệu năng cao — có thể tự review và optimize code của người khác
- Nắm vững các mô hình data modeling phức tạp: Data Vault 2.0, Kimball dimensional modeling, Data Mesh
- Kinh nghiệm thực chiến với cloud data platform ở quy mô lớn (Azure ưu tiên, AWS/GCP chấp nhận)
- Trình độ ngoại ngữ tối thiểu 5.5 IELTS (hoặc tương đương), giao tiếp thành thạo
- Hiểu biết domain data đặc thù (lợi thế quan trọng)
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu đặc thù từ một hoặc nhiều ngành: khách sạn & hospitality, công viên giải trí, hàng không & sân bay, bệnh viện & y tế, tài chính kế toán
- Hiểu đặc thù dữ liệu ngành hàng không/sân bay: passenger movement, slot management, OTP, flight data (IATA/ACI standards)
- Hiểu dữ liệu y tế: EMR/HIS integration, HL7/FHIR, patient data privacy, clinical data warehousing
- Hiểu dữ liệu tài chính kế toán: GL, AP/AR, consolidation, multi-entity reporting, chuẩn mực IFRS/VAS
- Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về prompt engineering và làm việc với LLM API
- Khả năng đánh giá và kiểm thử output của AI agent (hallucination detection, accuracy testing)
- Tư duy "AI as a teammate" — biết phân biệt task nào giao cho AI, task nào cần human judgment
- Tố chất & văn hóa
- Chủ động tìm hiểu và áp dụng công nghệ mới — không ngại thử nghiệm
- Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề có hệ thống
- Giao tiếp rõ ràng, có khả năng giải thích vấn đề kỹ thuật cho stakeholder phi kỹ thuật
- Tiếng Anh đủ dùng để đọc tài liệu kỹ thuật và tham gia training
Quyền lợi
Đào tạo
Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗
Quan tâm đến vị trí này?
Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn?
Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→