Đến nội dung chính
Tuyển Dụng
← Công ty Cổ phần ThinkLabs

Junior Data AI Platform Engineer SQL, Python

Công ty Cổ phần ThinkLabs · Hà Nội
Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Loại hình
Toàn thời gian
Hình thức
Tại văn phòng
Cấp bậc
Nhân viên
Ngành nghề
Kỹ thuật / Cơ khí
Mức lương
Thương lượng
Địa điểm
Not Available, Hà Nội, Hà Nội

Tổng quan

  • Tích hợp dữ liệu (Data Integration)
  • Xây dựng pipeline phân tích (DataOps)
  • Hỗ trợ triển khai các mô hình AI/ML ứng dụng
  • Vận hành và xử lý sự cố hệ thống dữ liệu
  • A. Data Platform & Integration
  • Tham gia cài đặt, cấu hình và vận hành các thành phần trong CP4D:• DataStage / Data Integration
  • Watson Studio / Analytics Engine
  • Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu:• ETL / ELT
  • Data ingestion từ nhiều nguồn (DB, API, file, streaming)
  • Hỗ trợ tối ưu hiệu năng (performance tuning)
  • B. DataOps & Pipeline Orchestration
  • Thiết kế và triển khai pipeline dữ liệu:• Batch / near real-time
  • Sử dụng các công cụ orchestration:• Workflow pipeline
  • Monitoring (Databand hoặc tương đương)
  • Tham gia xây dựng:• Data lineage
  • Data quality rules
  • C. AI/ML ứng dụng trên dữ liệu
  • Hỗ trợ triển khai các use case AI:• Phân tích dữ liệu
  • Machine Learning cơ bản
  • GenAI (RAG, embedding, LLM integration)
  • Làm việc với:• Python (pandas, sklearn…)
  • Notebook (Jupyter / Watson Studio)
  • Tích hợp model vào pipeline dữ liệu
  • D. Vận hành & xử lý sự cố (Support L1/L2)
  • Giám sát hệ thống CP4D:• Log, resource usage, job failure
  • Xử lý các lỗi cơ bản:• Pipeline lỗi
  • Job fail
  • Data inconsistency
  • Phối hợp với senior / IBM support khi cần
  • E. Tài liệu & chuyển giao
  • Viết tài liệu kỹ thuật:• Runbook
  • Tham gia đào tạo nội bộ và khách hàng
  • Your Skills and Experience

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp đại học ngành:• Công nghệ thông tin / Công nghệ phần mềm
  • Khoa học dữ liệu
  • Bắt buộc:
  • Có kiến thức về:• Cơ sở dữ liệu (SQL)
  • Python cơ bản
  • Hiểu:• ETL / Data pipeline
  • API / REST
  • Có tư duy logic, giải quyết vấn đề tốt
  • Ưu tiên:
  • Có hiểu biết hoặc học qua:• Data Engineering / Big Data
  • Machine Learning cơ bản
  • Docker / Kubernetes
  • Có trải nghiệm với:• Apache Spark
  • Jupyter Notebook
  • Ham học hỏi công nghệ mới (đặc biệt AI & Data)
  • Có khả năng làm việc nhóm
  • Có thể làm việc onsite tại dự án (khi cần)
  • Tư duy “engineer mindset”: Trách nhiệm, Chủ động, không ngại làm việc ngoài giờ khi có yêu cầu công việc
  • Lộ trình phát triển
  • Sau 12-24 tháng, bạn sẽ được phát triển thành:
  • Data Engineer / AI Engineer
  • Platform Engineer (ví dụ: IBM CP4D)
  • 24-36 tháng, bạn sẽ trưởng thành và có các kỹ năng của Solution Engineer trong các dự án về hạ tầng dữ liệu cho các dự án lớn của khối: Doanh nghiệp, Ngân hàng, Chính phủ
  • Có cơ hội tham gia các dự án lớn về: Data Platform, AI Platform của doanh nghiệp lớn, cấp quốc gia
  • Why You'll Love Working Here
  • Thu nhập theo thoả thuận & năng lực.
  • Các chế độ phúc lợi xã hội chung của công ty, theo quy định của Luật Lao động Việt Nam
  • Được đào tạo trực tiếp bởi: Senior Architect / CTO level
  • Tham gia dự án thực tế với: Công nghệ của IBM, khách hàng enterprise / chính phủ
  • Môi trường startup công nghệ cao: làm thật – học nhanh – phát triển nhanh

Quyền lợi

Đào tạo

Tóm tắt thông tin từ tin tuyển dụng chính thức. Xem bản gốc ↗

Quan tâm đến vị trí này?

Bạn sẽ được chuyển đến trang ứng tuyển chính thức của nhà tuyển dụng.

Ứng tuyển tại trang chính thức ↗
Đây là doanh nghiệp của bạn? Nhận quản lý trang, yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ
→